课程风采
实训场景与活动精彩瞬间
深度融合经济学理论、金融分析框架与大模型应用技术，培养既懂金融原理又具备AI工程能力的复合型人才
打造金融+AI跨学科智能实训课程，聚焦企业财报分析这一核心业务场景
将ChatGPT、RAG、知识图谱等前沿AI技术引入教学，实现理论与实践的深度融合
采用"商用大模型→RAG→本地Agent"渐进式技术路线，全面覆盖幻觉治理与性能评价
通过"知识传授-AI工具实操-真实案例演练"的教学模式，培养学生解决实际财务问题的能力
"高校教师+企业AI架构师+真实行业数据"协同授课，提供全面的学习体验
学生通过自主部署OpenManus Agent，体验"抓取-检索-推理-写作"全自动化流程
基于沪深A股年报、ESG公告及舆情摘要等真实数据，开展财报智能分析实训
实训场景与活动精彩瞬间
来自学生的真实反馈与学习体验分享
这门课程真正实现了理论与实践的融合。我从零基础入门，现在能够独立构建财报智能分析系统，这种能力在就业市场上极具竞争力！
完整的开发环境与工具配置指南
基于Anaconda构建Python开发环境，集成Jupyter Notebook进行交互式编程
提供OpenAI API、DeepSeek API接入指南，支持大模型能力调用
配置本地向量数据库，支持高效的财报文本检索与RAG应用构建
OpenManus Agent部署与配置教程，实现智能分析流程自动化
系统化学习过程，循序渐进掌握AI赋能的现代财务分析全流程
学习财务报表基础知识、大模型原理与Prompt工程技巧，掌握AI辅助分析基本框架
学习向量检索原理，构建财报知识图谱，实现高精度问答与证据链分析
本地部署OpenManus Agent，基于大语言模型驱动的Agent Flow技术自动化财报处理全流程
综合运用所学技能，针对ESG、数字化转型等主题完成完整财务分析报告
学生实训成果与真实应用场景展示
构建基于RAG的财报智能问答系统，支持多维度指标查询与自然语言交互
通过年报知识图谱自动提取企业数字化转型相关指标，构建评估体系
利用多源数据融合技术，实现企业环境、社会责任与公司治理维度的智能评估
金融学术专家与AI技术架构师强强联合，提供跨学科指导
副教授 |系主任 | 经济管理学院
专注于金融科技与企业财务分析，拥有丰富的教学与研究经验
技术指导 | 合作企业
负责大模型应用架构设计与技术支持，拥有丰富的AI落地经验
行业顾问 | 金融机构
提供真实业务场景与行业需求指导，确保课程实用性
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